CUADRIVIUM.COM

セーフサーチ未設定

「株式会社　エーツー」では、快適にページをご覧いただくためにJavaScriptという技術を使用しています。
JavaScriptの設定がオンにされていない場合、適切な表示・操作を行えないことがありますのでご了承ください。

新入荷再入荷

機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)

Name: 機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)
Brand: 機械学習のための特徴量エンジニアリング
Price: 1669 JPY
Availability: InStock

4.6 （12件）

タイムセール

終了まで

新品 2140円 1669円 (税込) 在庫数：1

中古 1335.2円 (税込) 新入荷・再入荷在庫数：1

999円以上お買上げで送料無料（※）
999円以上お買上げで代引き手数料無料

他のショップ (12) 1669円～

全ての取扱店舗を見る

通販と店舗では販売価格や税表示が異なる場合がございます。また店頭ではすでに品切れの場合もございます。予めご了承ください。

新品 1669円 (税込)

エポスカード新規ご入会後、JPでスグに使える期間限定5,000円OFFクーポンプレゼント！

商品詳細情報

管理番号	新品：3095965531 中古：3095965531-1	メーカー	機械学習のための特徴量エンジニアリング	発売日	2025/01/23 21:17	定価	2140円
カテゴリ	本・雑誌・コミック PC・システム開発プログラミング機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)

機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)

【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます（宛名はご希望のものを入力して頂けます）。商品名機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)出版社オライリージャパン著者Alice Zheng発行年2019/02/23ISBN104873118689ISBN139784873118680コンディションランクほぼ新品コンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品コンディション詳細書き込みありません。古本ではありますが、新品に近い大変きれいな状態です。（大変きれいな状態ではありますが、古本でございますので店頭で売られている状態と完全に同一とは限りません。完全な新品ではないこと古本であることをご了解の上ご購入ください。）水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【発送予定日について】こちらの商品は午前9時までのご注文は当日に発送致します。午前9時以降のご注文は翌日に発送致します。※日曜日・年末年始（12/31～1/3）は除きます（日曜日・年末年始は発送休業日です。祝日は発送しています）。(例)・月曜0時～9時までのご注文：月曜日に発送・月曜9時～24時までのご注文：火曜日に発送・土曜0時～9時までのご注文：土曜日に発送・土曜9時～24時のご注文：月曜日に発送・日曜0時～9時までのご注文：月曜日に発送・日曜9時～24時のご注文：月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。関東地方・東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。メールまたはご注文履歴からご連絡ください。

爆速Python 巨大データセットを扱うための高速化テクニック Tiago Rodrigues Antao/著クイープ/監訳